Новости

  RSS-трансляция Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Культурология в Дзен



29.01.2023 23:21
1771
Новая нейросеть будет создавать музыку по описанию

Современную жизнь уже почти невозможно представить себе без искусственного интеллекта, который сегодня нашёл своё применение во многих областях: медицине, транспорте, робототехнике и даже искусстве. Нейросети рисуют картины, пишут рассказы и создают музыку.

Искусственный интеллект и искусство

Популярность искусственного интеллекта возрастает с каждым днём, эта технология нашла своё отражение во многих областях. Экономисты прогнозируют, что всего через пару лет ИИ сможет заменить собой множество людей на их рабочих местах, при этом цифры называют очень впечатляющие, до 85 миллионов. И творческие профессии тоже входят в это число. В этом нет ничего удивительного, поскольку современные нейросети способны писать картины, литературные рассказы и создавать музыку. Мало того, все эти произведения довольно высоко котируются на рынке и продаются за весьма приличные деньги.

Восемь лет назад команда инженеров Google разработала систему, способную распознавать образы. DeepDream не пишет картины в полном смысле этого слова, он просто создаёт новые изображения на основе уже имеющихся. При этом новые изображения получаются весьма необычными, а спрос на них подтверждён уже тем фактом, что картину, созданную DeepDream, на аукционе продали за 432 тысячи долларов. Теперь специалисты Google пошли ещё дальше и создали нейросеть, способную генерировать довольно сложную музыку.

Без права доступа

Компания пока не собирается открывать доступ к нейросети всем желающим, но описание возможностей системы искусственного интеллекта MusicLM выглядят впечатляюще. По словам разработчиков, новая нейросеть превосходит все имеющиеся на сегодняшний день в плане создания сложной музыки. Ей предоставили 280 тысяч часов музыки, чтобы сеть смогла создавать не простенькие мелодии, а произведения сложные и многослойные, улавливать нюансы описания, в частности, настроение, мелодии и даже инструментальные риффы.

К примеру, MusicLM может понять, что такое «космическая невесомость» или «утренняя медитация», «очаровательный блюз» или «время просыпаться». К тому же сеть может генерировать вокал и даже хоровое пение, но это направление ещё слишком далеко от совершенства. Впрочем, нейросеть только учится, поэтому наличие проблем неизбежно. Сами разработчики уже обнаружили в создаваемых композициях некоторый процент отрывков из той музыки, на основе которой обучалась MusicLM. В любом случае, это только первые шаги нейросети в музыкальном направлении. Несомненно, технология будет в дальнейшем развиваться и совершенствоваться.

Понравилась эта новость? Подписывайтесь в соцсетях!


Смотрите также








Самое интересное

Зачем жители Южной Кореи бросают в реку пластиковые бутылки с рисом, и почему это вызывает так много споров
0
Предсказал войну с Японией,  изобрел семафорную азбуку и ещё 8 фактов о гениальном русском флотоводце Макарове
0
Как вдова брата художника сделала гения из безумца ради памяти о муже, или Как прославился Ван Гог
0
Куда на съемках «Кин-дза-дза» пропал пепелац и др закадровые секреты культовой трагикомедии Данелии
0
Мучилась от галлюцинаций, дружила с Синей Бородой и др факты про Жанну д’Арк, которые не рассказывали в школе
0
Если бы Гитлер попал в плен: какую участь ему готовили союзники
0
Почему русские при опасности нговорили «Чур меня»: Обережный круг славянского бога Чура
0
Была возлюбленной цесаревича, но он женился на другой, а она умерла в 24 года: Кто она – загадочная княжна Мещерская
0
Каким был вкус древнего пива: находки археологов и эксперименты современных пивоваров
0
Кем был тот самый барон, который жил в XVIII веке и дал своё имя синдрому Мюнхгаузена
0
Как во время «холодной войны»  вербововали экстрасенсов для тайного подразделения ЦРУ
0
Почему в СССР в 1971 ядерные взрывы проводились вблизи жилых домов и К чему это привело
0
Откуда в Самаре появился дом со слонами, что в них замуровано и другие легенды о доме купца Головкина
0
Как беременная учительница перехитрила гестапо и спасла своего мужа из плена
0
Почему была забыта на века некогда величайшая империя Древнего мира: Загадка Химьяритского царства
0
Как старые вещи из хлама, найденные случайно, сделали своих хозяев миллионерами
0
Почему древние египтяне считали кроликов порождением подземного мира, а кельты боялись: Лепорифобия
0
Старшая родила, младшие замкнулись: как живут подростки-пленники, которых 11 лет мать держала взаперти и превращала в кукол
0
Легенды о Сталине, которые ходили в народе:  княжеский сын, миллиардер и агент-мутант
0
Как разоблачали «хлопковую мафию» в Узбекистане, и почему советский хлопок оказался в уголовного дела
0
Что означает жест скрещенные пальцы и в каких странах лучше этого не делать
0
Элина Быстрицкая таскала раненых, Юрий Никулин служил долгих 7 лет и ещё 5 знаменитых советских артистов на войне: Как и где они сражались
0
Какую тайну фараонов Египта хранит учебник математики, которому 3000 лет: Секрет папируса Райнда
0
12 сигар в день, 500 бутылок вина в домашнем баре: Как спасали премьера Черчилля от его вредных пристрастий
0
Черные носки, джинсовые жилеты и  ещё 5 простых и эффектных трендов грядущего лета
0
Как таксовали на Руси: Франтовые извозчики «лихачи», простые деревенские «ваньки» и не только
0
Как дожила до 100 лет вдова поэта Вознесенского и мать миллиардера Зоя Богуславская: Прощённые обиды, йога и маникюр
0
Как китайский император-распутник, который продался Японии, попал в тюрьму, а потом стал счастливым садовником
0
Зачем в страшную пещеру, где зародились СПИД, Эбола и другие вирусы-убийцы, приходят слоны
0
Учёные изобрели код, с помощью которого удалось расшифровать секретные послания в Библии
0