Новости

  RSS-трансляция Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Культурология в Дзен



28.09.2018 06:08
3127
Нейросеть «Яндекса» улучшила качество советских мультфильмов

По данным пресс-службы компании «Яндекс» ей при помощи нейросети удалось существенно увеличить разрешение и улучшить качество изображение десяти советских мультфильмов, которые входят в число самых известных.

В течение последних лет ученые создают различные нейросети, такая возможность у них появилась благодаря увеличению вычислительных мощностей компьютеров и развитию математики. Нейросетями называют системы искусственного интеллекта, которые умеют решать нетривиальные задачи. Некоторые такие сложные нейросети и вовсе могут мыслить нестандартно, тем самым самостоятельно создавая новые произведения искусства, разрабатывая инновационные технологии.

Нейросеть от «Яндекс» носит название DeepHD. Ранее она уже успела хорошо показать себя, когда была использована для улучшения качества фильмов, рассказывающих про Великую Отечественную войну. Тогда изменениям было подвергнуто семь фильмов. Теперь очередь дошла и до советской мультипликации: Снежная королева, Аленький цветочек, Котенок по имени Гав, Умка ищет друга, Дюймовочка и др.

Специальная система искусственного интеллекта занимается исключительно улучшением качества и не вносит абсолютно никаких изменений в кадры мультфильмов. Ее работа заключается в восстановлении деталей, которые были задуманы художником, но были потеряны в то время, как производился перевод мультфильмов с пленки в цифровой формат. На странице, где присутствует описание нейросети DeepHD, рассказывается про ее особенности. Всего таких особенностей четыре: удаление дефектов и шумов, сохранение деталей при увеличении расширение, отменная работа с видеопотоками и отдельными изображениями, возможность работы в реальном времени.

Основой технологии DeepHD выступают генеративно-состязательные нейронные сети. На первоначальном этапе одна нейросеть занимается устранением дефектов, которые возникают на видео во время его сжатия. Второй этап проводится уже иной нейросетью, которая отвечает за увеличение изображения, а также сохранение при таких изменениях четкости деталей. С детальной работой нейросети DeepHD можно познакомится в официальном блоге ее создателей.

Стоит отметить, что в DeepHD зрителям сегодня доступны не только старые фильмы и мультфильмы, а и новые художественные и мультипликационные кинокартины. Найти их можно через поисковый запрос с добавлением «DeepHD». В повышенном качестве сегодня можно посмотреть даже телевизионные каналы, это стало доступным благодаря возможности нейросети работать в реальном времени.

Понравилась эта новость? Подписывайтесь в соцсетях!


Смотрите также








Самое интересное

Как комическая станция стала рассадником бактерий-мутантов: в чём их опасность для жителей Земли и почему ученые не знают, что делать
0
Не хватило 13 минут, чтобы мировая история пошла по-другому: Как Георг Эльзер покушался на Гитлера и что из этого вышло
0
Ей твердили, что она «страшненькая», а она дождалась своего принца и сыграла 200 ролей: звезда сериалов Галина Петрова
0
Как дожила до 100 лет вдова поэта Вознесенского и мать миллиардера Зоя Богуславская: Прощённые обиды, йога и маникюр
0
Мучилась от галлюцинаций, дружила с Синей Бородой и др факты про Жанну д’Арк, которые не рассказывали в школе
0
Как в 1943-м в СССР случайно узнали о норвежском концлагере и Правда ли, что англичане покрывали преступления фашистов?
0
20 лет она выходила на сцену тяжело больной, а её обвиняли в «пропаганде грусти»: Что продлило жизнь Майе Кристалинской
0
Куда на съемках «Кин-дза-дза» пропал пепелац и др закадровые секреты культовой трагикомедии Данелии
0
Как познакомились Ленин и Сталин и почему Иосиф Виссарионович был разочарован
0
Почему фрейлина трех русских императриц стала святой, но сгинула среди уголовниц: Наталья Фредрикс
0
«Я его задушила»: Почему в расцвете лет трагически оборвалась жизнь Николая Рубцова, которого называли вторым Есениным
0
Тенор 6 лет добивался взаимности музы, а когда она родила ему 3 дочерей, бросил её: Главная любовь Лучано Паваротти
0
Как попадают в бутылки кораблики и евлогии: История необычного искусства
0
Почему у темнокожих жителей островов в Океании светлые волосы: европейцы ни при чем
0
Нашлась спустя 6,5 лет: почему выжившая в дикой природе  собачка Рози не может вернуться в семью
0
Как старые вещи из хлама, найденные случайно, сделали своих хозяев миллионерами
0
Он много лет молил Бога о сыне, а после хотел умереть вместо него: Как выглядит чудом выживший сын Юрия Батурина
0
Как медовый хлеб древних римлян стал русским пряником: История дорогого и секретного лакомства
0
Как китайский император-распутник, который продался Японии, попал в тюрьму, а потом стал счастливым садовником
0
Каким был вкус древнего пива: находки археологов и эксперименты современных пивоваров
0
Почему на Руси считали, что платок спасает женщину от позора, и Как сегодня создают стильные интерьеры с их помощью
0
Зачем мужчина 38 лет рыл в пустыне туннель в никуда и чем всё закончилось
0
Как разоблачали «хлопковую мафию» в Узбекистане, и почему советский хлопок оказался в уголовного дела
0
Почему скрывался от «авторитета», 10 лет ждал любимую женщину и как попал на телешоу «Голод» Александр Константинов
0
 Отрезанная голова быка, чёрный ужин и убийство братьев Дуглас - Как боролись за власть в Шотландии XV в.?
0
Как в Москве 1920-х появился «светящийся монах», и За что он получил высшую советскую премию: Семен Вольфкович
0
Почему в Европе маленькие мальчики всего 100 лет назад поголовно носили платья: Странности моды
0
Скупали иконы, продавали валюту: Кто из советских актёров сидел за решеткой и за какие преступления
0
Никакого чеснока, плохой одежды и молчания: странные правила на банкетах в королевской семье Великобритании
0
Что было в моде у кремлёвской элиты: От шапок-пирожков до английских плащей
0